关于我们

ABOUT US

“DeePhi Tech”

深鉴科技,致力于为全世界提供更便捷、更高效、更经济的深度学习平台解决方案。深鉴由斯坦福大学与清华大学世界顶级深度学习硬件加速研究者创立,也汇聚了来自百度、360、西门子、诺基亚等公司的顶级架构师与市场运营团队。深鉴坚信算法、软件、硬件的协同优化是深度学习的发展方向,产品和用户的快速迭代是公司发展的推动力。我们的目标,则是成为人工智能时代全球领导性的深度学习平台提供者,加速前沿创新的同时深耕应用和市场,让深度学习赋予世界的每个节点智慧。

技术介绍

TECHNOLOGIES

深鉴科技具备世界领先的神经网络压缩编译工具链、深度学习处理器DPU设计、FPGA开发与系统优化等技术能力。团队一系列研究工作发表于NIPS 2015,ICLR 2016,FPGA 2016,ISCA 2016,NIPS 2016 Workshop,FPGA 2017等顶级会议,并与DeepMind共同获得ICLR 2016最佳论文、NIPS 2016 Workshop on EMDNN最佳论文提名。深鉴科技于Hot Chips 2016向世界介绍了自己的全套技术流程。

神经网络剪枝压缩

深度学习编译器

CNN 处理器

DNN/RNN 处理器

团队介绍

TEAM MEMBERS

深鉴科技由包括清华首批 tenure 及 FPGA 亚太区唯一 TPC 成员在内的清华大学 与斯坦福大学的世界顶尖深度学习硬件科学家创立,也凝聚了来自百度、西门子、诺基亚等公司的顶级架构师与市场运营团队。 目前,深鉴科技已获得世界顶级风投的天使轮,并受到多家世界顶级风投关注, 与中美多家顶级企业建立了合作关系,正在快速发展。

姚颂

姚颂

创始人 CEO

毕业于清华大学电子工程系

斯坦福大学访问研究

曾任清华大学电子系科协主席

Hot Chips最年轻演讲者

汪玉

汪玉

创始人

清华大学电子工程系副教授&党委副书记

10年硬件加速研究

ACM FPGA技术委员会亚太地区唯一成员

ACM杰出演讲者

韩松

韩松

创始人 首席科学家

清华大学电子工程系毕业

斯坦福大学电子工程系博士

引领世界深度学习压缩与硬件加速研究

ICLR 2016最佳论文

单羿

单羿博士

合伙人 CTO

清华大学电子工程系&伦敦帝国理工联合培养博士

IBM PhD Fellowship

前百度IDL异构计算方向创始成员

前地平线机器人FPGA技术负责人

产品与应用场景

PRODUCT AND APPLICATION SCENARIOS

深鉴科技致力于为全世界提供更便捷、更高效、更经济的深度学习平台解决方案。我们相信,在未来的智能时代,无论是大数据云平台还是每台智能终端,如手机、电脑、家电、安防监控摄像头,都必将需要低功耗、高性能的智能计算平台。深鉴科技着眼于无人机/机器人、安防监控、数据中心,已经将技术全面应用于实际产品。

视频展示

DEMO VIDEO

合作伙伴

PARTNERS

深鉴科技已经与多家公司合作,完成了初步市场探测,随着全球范围内大数据和人工智能产业的发展,公司产品将面临巨大的市场空间和发展前景。

合作伙伴


获得投资

INVESTORS

深鉴科技获得由金沙江创投和高榕资本共计500万美元天使轮投资

金沙江创投



媒体报道

MEDIA COVERAGE

深鉴科技受到《电子工程专刊》、《美国期刊》、《麻省理工科技评论》等国外媒体的高度关注,
百度新闻、网易科技、新华网等国内媒体的专访和追踪报道。

合作伙伴

联系我们

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partner@deephi.tech
dream@deephi.tech

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dream@deephi.tech

招聘职位:

01. 深度学习/视觉算法研发工程师

岗位职责:

1. 研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别等)中核心算法

2. 将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中,例如无人机,大规模语音识别等

3. 针对应用场景进行优化和定制

4. 编写相关算法分析和优化报告

任职要求:

1. 计算机图像、语音方向等相关专业硕士以上学历

2. 具有三年以上算法研究经验

3. 熟悉至少一种深度学习算法,例如CNN或者LSTM等

4. 熟悉至少一种深度学习框架,包括Caffe等

5. 具有相关应用背景者优先,例如做过跟踪、识别等应用项目

6. 具有钻研和创造力,能够通过阅读论文学习最新算法和理论

7. 要求责任心强,有良好的学习能力和协作精神,愿意接受挑战和承受工作压力要求

8. 在CVPR,ICCV,ECCV,NIPS,ICLR,TPAMI等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先

02. 深度学习/视觉算法研发工程师

岗位职责:

1. 根据特定神经网络处理器架构设计并实现编译工具,高效调度指令同时进行数据管理;

2. 负责整个神经网络处理器效率分析和算法设计,并完成相关技术文档

3. 负责相关文档编写

任职要求:

1. 计算机、自动化和电子类相关专业,本科及以上学历

2. 具有3年以上C/C++编程经验

3. 熟悉计算机体系结构相关知识

4. 熟悉Linux平台及Shell、GCC、GDB等常用开发工具

5. 熟悉GCC、LLVM和Open64等编译器者优先考虑

6. 要求责任心强,有良好的学习能力和协作精神,愿意接受挑战和承受工作压力

03. C++开发高级工程师

岗位职责:

1. 开发针对深度学习处理器(DPU)的相关工具,包括编译器、计算仿真工具等,让DPU可以更好的应用在产品中

2. 和深度学习算法研究人员以及硬件人员充分交流,提出更好的软件优化方案

3. 编写相关的设计和开发文档

任职要求:

1. 计算机或软件相关专业本科以上学历

2. 具有2年以上C++开发经验

3. 熟悉Linux系统操作和开发工具,能熟练使用Git、CMake等工具

4. 具有Python等脚本语言开发经验者优先

5. 熟悉GCC、LLVM和Open64等编译器者优先考虑

6. 要求责任心强,有良好的学习能力和协作精神,愿意接受挑战和承受工作压力

04. 基于ARM的代码优化工程师

岗位职责:

1. 计算机、软件类等相关专业本科及以上学历,具有机器学习,图像处理基本知识

2. 负责算法在ARM平台上的性能评估

3. 参与性能与计算速度兼顾的算法设计

任职要求:

1. 计算机、自动化和电子类相关专业,本科及以上学历

2. 具有2年以上工作经验,熟悉ARM的多线程和SIMD代码优化技术,有基于ARM NEON指令集进行算法优化经验者优先

3. 具有计算机视觉、图像处理方面开发经验者优先

4. 具有较好的沟通能力和团队合作精神

05. 高级FPGA开发工程师

岗位职责:

1. 负责机器学习算法在FPGA上的实现及优化

2. 负责方案设计、逻辑开发以及仿真验证

任职要求:

1. 计算机、电子等相关专业硕士及以上学历

2. 具有3年以上FPGA开发经验,熟悉Vivado/Quartus等fpga相关软件,熟练使用VCS/Modelsim等验证工具

3. 熟悉C、verilog、 VHDL语言,具有一定的脚本语言(shell、TCL等)开发能力

4. 具有并行计算以及代码优化经验者优先

5. 具有深度学习基础或新型结构设计者优先

06. SOC芯片验证工程师

岗位职责:

负责芯片/模块验证计划制定,环境搭建,用例编写调试,覆盖率数据收集分析等

任职要求:

1. 硕士及以上学历,并拥有2年以上经验,电子、通信、计算机或微电子专业

2. 具有扎实的数字芯片设计基础,熟悉IC设计流程

3. 具有良好的沟通能力,较强的协调能力,以及团队合作意识

4. 满足以下要求多项者优先

a)熟悉ARM体系架构,有基于ARM CPU IP 的SOC验证经验

b)熟悉计算机体系结构相关知识

c)熟悉ARM AMBA 总线协议

d)熟练掌握Verilog, System verilog, C,Asm编程

e)有VMM/OVM/UVM相关经验

07. 财务总监

岗位职责:

1. 利用财务核算与会计管理原理为公司经营决策提供依据,协助CEO、COO制定公司战略,并且根据公司中长期经营计划,制定财务目标,组织编制年度财务计划、控制标准及财务战略

2. 建立健全财务管理体系,对财务部门的日常管理、年度预算、资金运作等进行总体控制,保障财务会计信息质量,对公司税收进行整体筹划与管理

3. 建立健全平台式财务核算/结算体系,确保支撑业务体系的正常有序推进

4. 定期审核公司经营状况,监测和预测现金流量,确定和监控公司负债和资本的合理结构,采用有效措施予以防范财务风险

5. 深入了解公司商业模式与价值,根据公司经营状况,制定有效的融资策略与计划,利用各种财务手段,确保公司最优资本结构及市场价

6. 参与投资、并购等项目的分析、论证和决策,跟踪分析财务指标、参与风险评估,并提供决策参考

7. 协调银行、工商、税务、审计等部门关系,维护公司利益

任职要求:

1. 学历/专业要求:财务、会计、金融等专业本科及以上学历,高级以上会计师职称,有上市公司财务运作经验者优先

2. 熟悉VIE解构、精通国家财税法律规范、会计准则及相关计法规、政策

3. 经验/经历要求:5年以上互联网财务管理工作经验,2年上市公司或审计公司管理经验

4. 对企业资本运营有深刻理解,具备良好的财务分析预测、投融资及风险防范能力

5. 熟悉企业会计准则、企业会计制度、税收法律法规以及财务内控制度工作流程等

6. 较强的成本管理、风险控制和财务分析的能力

7. 熟悉中国、香港、美国等财税相关法律法规及财务管理工作者优先考虑

8. 责任心强、作风严谨,具有良好的沟通协调能力、开拓创新能力

08. 市场推广经理

岗位职责:

1. 项目开拓、新渠道发掘、提升已有渠道业务量

2. 项目商务推广模式、方案的制定及执行

3. 配合产品部门实施有效的市场推广

4. 能够策划、沟通、执行相应的市场推广活动

5. 项目日常维护

任职要求:

1. 本科及以上学历,理工科、商科相关专业优先

2. 谈判能力出众,文字表达能力及沟通表达能力强

3. 充满使命感和创业激情,能承受较大工作压力

4. 具备较强的市场推广策策划,营销,推广能力和良好的人际交流沟通,协调能力,分析和解决问题的能力

5. 富有团队合作意识,有较强的学习能力

6. 能适应不定期出差

09. 项目经理

岗位职责:

1. 负责软硬件项目的管理工作,对项目的需求、计划、进度、质量、成本和人员进行有效的控制,以确保项目的实施过程遵循和符合公司的项目流程和规范等

2. 带领项目团队实施计划,并保证计划的成功执行,协助团队成员解决技术问题

3. 与项目组、管理层、其它相关部门及合作伙伴密切合作,与客户保持良好的关系和有效的沟通,理解和发掘客户的需求,组织和协调项目团队的工作,管理和监控项目实施的全过程,负责项目的功能、进度及质量符合客户的要求

4. 协调项目相关人员完成业务流程的设计

5. 参与公司项目的需求分析、系统和架构设计以及技术解决方案等

6. 能组织和协调相关的开发以及进度管理等工作

7. 对软件项目过程中产生的与项目管理相关的文档有良好的书写能力

8. 及时发现问题,跟踪监控问题的解决,并提出持续改进的建议

9. 对项目组成员进行绩效考核

任职要求:

1. 计算机、电子或相关理工类专业全日制本科以上学历,两年以上项目管理工作经验

2. 熟悉软硬件工程项目管理,至少担任过两个正规项目的项目经理

3. 具有良好的项目拓展和管理能力,较强的沟通能力及业务分析能力,能够较快融入项目

4. 良好的组织沟通协调能力,有团队协作精神,拥有项目组织和管理经验

5. 对过程改进工作充满热情,工作细心,原则性强

6. 良好的逻辑思维、沟通技巧和能力,有丰富的管理文档撰写经验

7. 责任心强,良好的沟通表达能力和团队意识

8. 工作踏实认真、积极主动,善于学习

9. 有PMP证书者优先

10. 销售经理

岗位职责:

1. 根据市场营销计划,开拓新市场,发展新客户

2. 负责年度销售的预测,目标的制定及分解

3. 确定销售部门目标体系和销售配额

4. 管理维护客户关系以及客户间的长期发展战略

5. 与客户保持良好沟通,事实把握客户需求。为客户提供热情满意的服务

6. 有一定的应变能力和组织协调能力

7. 带领团队完成业绩目标

任职要求:

1. 专科及以上学历,专业不限

2. 至少5年无人机、机器人、安防监控、数据中心等相关销售行业工作经验,有销售管理工作经历者优先

3. 具有丰富的客户资源和客户关系,业绩优秀

4. 具备较强的市场分析、营销、推广能力和良好的人际沟通、协调能力,分析和解决问题的能力

5. 有较强的事业心,具备一定的领导能力

6. 有团队合作精神,具有较强的逻辑思维能力和接受能力,沟通和协调能力较强

学术成绩

ACADEMIC ACHIEVEMENTS

相关学术成绩:

[1] Song Han et al., "Deep Compression: Compressing Deep Neural Network with Pruning, Trained Quantization, and Huffman Coding", ICLR 2016 Best Paper.

[2] Song Han et al., "Learning Both Weights and Connections for Efficient Neural Networks", NIPS 2015.

[3] Jiantao Qiu, Song Yao, Yu Wang et al., "Going Deeper with Embedded FPGA for Convolutional Neural Network", FPGA 2016.

[4] Song Han et al., "EIE: Efficient Inference Engine on Compressed Deep Neural Network", ISCA 2016.

[5] Kaiyuan Guo, Song Yao, Song Han, Yu Wang et al., "Angel-Eye: A Complete Design Flow for Mapping CNN onto Customized Hardware", Hot Chips 2016.

技术介绍

TECHNOLOGIES

DEEPHI TECH 具备遥遥领先的神经网络压缩、编译、神经网络处理器 DPU 设计、FPGA 开发、 系统集成完整开发能力,相关工作发表于 NIPS、ICLR、FPGA、ISCA 等顶级会议。 由 DEEPHI TECH 开发的神经网络处理器与压缩编译工具已投入使用,迈出从技术走向产品的重要一步。



01. 神经网络剪枝压缩

神经网络极其复杂。Deep Compression 技术将神经网络压缩数十倍而不降低准确率, 大大降低计算复杂度和存储空间,在 CNN、RNN、LSTM 等深度学习模型都得到验证, 让深度学习的高效部署成为可能。

02. 深度学习编译器

不再需要不同算法重新设计硬件。DEEPHI TECH的神经网络处理器指令集与编译器, 一键即可将神经网络模型编译为神经网络处理器所需指令。仅需数分钟,便可高效运行神经网络。

03. DEEPHI TECH CNN 处理器

针对卷积神经网络的处理器,这种网络一般用来处理图像相关的智能问题

DEEPHI TECH CNN 处理器总体体系架构

04. DEEPHI TECH DNN/RNN 处理器

DEEPHI TECH DNN/RNN处理器,针对于经过结构压缩后的神经网络,进行极致高效的硬件加速。 相对于 Intel Xeon CPU 与 Nvidia Titan X GPU,DEEPHI TECH RNN 处理器在计算速度上分别提高189倍与13倍,具有24000倍与3000倍更高能效。

DEEPHI TECH DNN/RNN 处理器总体架构



DEEPHI TECH DNN/RNN 处理器核心计算单元体系架构